Siemens Mobility oraz ST Engineering Electronics Limited wygrały przetarg na kontrakt od Urzędu Transportu Lądowego (LTA) warty ok. 12 mln EUR (18,8 mln dolarów singapurskich). Kontrakt przewiduje zaprojektowanie i wdrożenie systemu utrzymania infrastruktury kolejowej (REAMS). System będzie zarządzany z Centrum MindSphere w Singapurze, jednym z hubów Siemensa. Obiekt jest pierwszy, w którym zebrano różnych specjalistów z branży cyfrowej z różnych wydziałów spółki Siemens.
- Zamówienie od lTA potwierdza rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania kompleksowe. Trend koncentruje się na zarządzaniu i monitoringu zasobów w czasie rzeczywistym. To daje nam możliwość zapewnienia do 100% dostępności całego systemu, poczynając od taboru kolejowego po sygnalizację, zasilanie i komunikację, oraz ulepszanie działania w całym cyklu życia - powiedział Johannes Emmelheinz, dyrektor pionu Customer Service w Siemens Mobility.
REAMS podniesie całkowitą dostępność i usprawni wydajność poprzez redukcję przestojów przeznaczonych na prace naprawcze i konserwacyjne, zwiększając niezawodność infrastruktury i optymalizując koszty całego cyklu życia kluczowych zasobów.
Początkowo, system zostanie wdrożony na 42 kilometrowym odcinku linii metra (DTL) w Singapurze z 34 stacjami i 92 pociągami kursującymi między nimi. Konsorcjum opracuje specjalną platformę programową, która będzie przechowywać i analizować dane z systemu utrzymania infrastruktury oraz kluczowych systemów niezbędnych do prawidłowego funkcjonowania całości: pociągów, sygnalizacji, szlabanów i ekranów, systemów zasilania, torowiska, komunikacji oraz zintegrowanego systemu nadzoru. Zebrane dane techniczne będą łączone z danymi finansowymi, co pozwoli na stworzenie narzędzi wspierających procesy decyzyjne. Planuje się, że kluczowe funkcje REAMS zostaną uruchomione w połowie 2020 r. Kolejne linie metra w Singapurze będą sukcesywnie włączane do systemu w kolejnych latach.
REAMS będzie również wyposażony w moduły analizujące dane oparte na technologii Railigent służącej analizie systemów kolejowych Dzięki temu będzie można rozwiązywać problemy zanim staną się uciążliwe dla całego systemu. Wady i uszkodzenia komponentów będą identyfikowane i naprawiane prewencyjnie.
